データベース ～データの正規化～
みなさん。
こんにちは、さいばーきゃっとです。
今月から、またオラクルデータベースについて、綴っていこうと思います。
最近は、10月の基本情報技術者試験に向け勉強をしています。
データベースの分野を勉強していたところ、データベースの構造についての知識が問われていたので、今回はそれについて解説していきます。
データの正規化
関係データベース（例：オラクルデータベース）では、多くの表を組み合わせて、データを管理しているので、表の主キーや外部キーのデータが追加、更新、削除されたときには、データの不整合（いわゆる矛盾）が発生しないように、反映させなくてはなりません。
そのためには、正しくデータが管理できるように表を正規化しなければなりません。
しっかりと表が正規化できていると、データベースからデータの重複や矛盾を取り除くことができます。
正規化には、４つのフェイズがあります。
非正規形 → 第1正規形 → 第２正規形 → 第３正規形の順番に表を正規化します。
非正規化
以下の表をご覧ください。
赤枠の箇所を見ると、1人の学生（鈴木一郎）が複数の資格を取得しているため、1つのレコードに、「資格名」と「資格コード」、「取得日」が複数のデータが存在してしまっています。
このような繰り返し構造を持つ表を非正規形といい、この表ではデータを管理することはできません。
ですので、この非正規形されている表を正規化していきます。
第１正規形
まず、上記の非正規形の表を正規化します。
以下をご覧ください
1つのレコードに複数のデータが存在していましたので、それぞれ1つずつレコードを作成しました。
このように繰り返し構造を取り除いた表を第１正規形といいます。
これで、ひとまずは関係データベースの表として管理できるようになりました。
しかしこの第１正規形した表のままでは、使い勝手がよくありません。
さらに、使い勝手を良くするため、さらに正規化していきます。
第２正規形
例えば、上記の表では、「資格コード」に対応する「資格名」を変更しようとした場合には、全データの「資格名」を、変更しなければなりません。
このような問題を解決するためには、この表を、ある項目別に分割する必要があります。
以下の表をご覧ください。
第２正規形①
第２正規形②
第２正規形③
上記のように、主キーによって項目が決まるように分割された表を第2正規形といいます。
第２正規形の特徴は、「推移的関係従属」である点です。
推移的関係従属とは、例えば項目の「担任」は、主キーである「学籍番号」が決まれば「クラス」が決まり、「クラス」が決まれば「担任」が決まるといった「学籍番号」→「クラス」→「担任」という決まり方のことです。
第3正規形
第３正規形は、第2正規形と似ている部分がありますが、決定的は違いは、第3正規形は「推移的関係従属」ではない点です。
以下の表をご覧ください。
①学生表
②担任表
③資格表
④学生資格取得表
上記のように、レコードの項目すべてが、主キーのみで決まるように分割された表を第３正規形といいます。
このように、データを種類ごとに細分化をすることで、データの正規化に実現し、データの重複や矛盾を排除することができます。
基本情報技術者試験では、頻繁に出題されるので、覚えておくといいでしょう！
※）私が使用しているテキストです。
